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2011年5月16日，星期一

研究人员已经开发出一种更准确的方法来估算亚裔和太平洋岛民（APA）妇女的乳腺癌风险。当前的大多数风险估计都依赖于非西班牙裔白人女性的数据，但是研究人员现在提出了一种统计模型，该模型可以更具体地评估美国女性的风险，这些女性将自己识别为中国人，日本人，菲律宾人，夏威夷人，其他太平洋岛民或其他人亚洲人。

该模型由美国国立卫生研究院（National Institutes of Health）的国家癌症研究所（NCI）的科学家开发，并于2011年5月11日在线发表在《美国国家癌症研究所杂志》上。

NCI的乳腺癌风险评估工具（BCRAT）可以估算女性罹患浸润性乳腺癌的风险，可用来为女性提供咨询并确定是否有资格进行乳腺癌预防试验。它基于盖尔（Gail）模型，该算法使用有关个人和家庭病史的信息来估算女性在未来五年内以及一生中患乳腺癌的机会。 BCRAT最初基于白人妇女的数据，但后来又增加了一种新的模型，用于评估非裔美国人妇女的风险，称为CARE模型。随着此最新模型的发布，BCRAT再次进行了更新，以包括新算法，并且删除了有关APA女性准确性的免责声明。

高级作者Mitchell H. Gail博士说：“新模型是我们不断努力的最新步骤，它通过使用针对特定人群的新获得的数据对NCI进行更新来改进NCI的乳腺癌风险评估工具，”原始模型以谁命名。

为了开发该模型，Gail及其同事使用了来自亚裔美国人乳腺癌研究（AABCS）的数据，以及来自NCI的监测，流行病学和最终结果（SEER）计划的数据。 AABCS是一项基于人群的研究，其中包括1,500多名APA妇女，其中38％患有浸润性乳腺癌。使用美国国立卫生研究院《妇女健康计划》中约4,000名APA妇女的数据对所产生的算法进行了测试，这项研究是对绝经后妇女健康问题的研究。

APA模型中包括的因素与BCRAT中包括的其他模型的因素相同。它们包括初次月经的年龄，初次活产的年龄，患有乳腺癌的一级亲属（母亲，姐妹或女儿）的数量，以及以前进行过的良性乳房活检的次数。但是，已调整了各个因素的权重以及用于评估多个因素相互作用的计算。

研究人员将以AABCS命名的模型的投影与BCRAT的投影进行了比较。对于大多数风险因素组合，BCRAT对APA妇女的风险估计高于AABCS模型。与新模型相比，BCRAT高估了中国和菲律宾妇女以及大多数其他群体中妇女的风险，但夏威夷妇女的乳腺癌发病率高于白人妇女，而夏威夷妇女则没有。总体而言，他们发现AABCS模型可以更准确地预测APA妇女的乳腺癌风险。

根据SEER数据，每年在普通人群中，每100,000名APA妇女中约有93.7例乳腺癌新病例，每100,000名非西班牙裔白人中有127.3例乳腺癌新病例。在2007年SEER的一项研究中，研究人员发现，在APA亚组中，夏威夷原住民女性的乳腺癌发病率最高（每10万人中有175.8人），其次是日裔美国人（每10万人中有126.5人）。对于最大的亚人群华裔美国人，每10万名女性中约有77.6例是新病例。

新模型可能高估了最近从乳腺癌风险低的亚洲某些地区移民到美国的妇女的风险。此外，该工具可能不适用于居住在美国境外的女性。尽管作者得出结论，需要对该模型进行更多的验证研究，但他们建议临床医生和研究人员在向APA妇女咨询其罹患乳腺癌的风险并确定其预防乳腺癌的资格时，使用AABCS模型而不是先前的模型。审判。

像其他风险预测模型一样，AABCS仅应在咨询医生后使用。组成BCRAT的模型（包括新的AABCS模型）不适用于有乳腺癌病史，接受过放射线治疗或已知携带某种乳腺癌易感性突变的女性基因（BRCA1和BRCA2）。

要访问NCI的乳腺癌风险评估工具（BCRAT），请访问： http : //www.cancer.gov/bcrisktool/

有关NCI癌症流行病学和遗传学分部的更多信息，请访问： http : //dceg.cancer.gov

要访问2007年针对APA人群发病率的SEER研究，请访问： http : //seer.cancer.gov/publications/apicancer/index.html

关于国家癌症研究所（NCI）：NCI领导国家癌症计划和NIH，通过对预防和癌症生物学的研究，新干预措施的开发，来显着减轻癌症负担并改善癌症患者及其家人的生活。 ，以及新研究人员的培训和指导。有关癌症的更多信息，请访问NCI网站www.cancer.gov或致电1-800-4-CANCER（1-800-422-6237）致电NCI的癌症信息服务。

关于美国国立卫生研究院（NIH）：美国国立卫生研究院（NIH）是美国的医学研究机构，包括27个研究所和中心，并且是美国卫生与公共服务部的组成部分。 NIH是进行和支持基础，临床和转化医学研究的主要联邦机构，并且正在调查常见和罕见疾病的病因，治疗方法和治愈方法。有关NIH及其计划的更多信息，请访问www.nih.gov 。

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