新闻发布

2007年12月6日，星期四

新发布的软件程序将使传染病爆发现场的卫生部门迅速分析数据，加快发现新病例和实施有效干预措施的速度。

该程序名为TranStat，是由传染病媒介模型研究（MIDAS）的流行病学家和计算机科学家团队开发的，该模型是由美国国立卫生研究院（NIH）支持的一项国际计划，旨在建立用于研究疾病传播的计算模型。

美国国立卫生研究院（NIH）国家普通医学科学研究所所长杰里米·伯格（Jeremy M. Berg）博士说：“ MIDAS的主要目标是使研究人员开发的模型可供公共卫生界和决策者使用。”资助MIDAS。 “ TranStat是MIDAS如何提供工具来帮助社区为新兴传染病暴发做准备的一个很好的例子。”

TranStat可免费从http://www.midasmodels.org下载，公共卫生官员可使用TranStat系统地输入和存储传染病数据。这些数据包括有关受感染个体的详细信息，例如他们的性别，年龄和症状发作；他们的亲密接触；以及他们可能收到的任何干预措施。该程序还提示现场人员输入有关暴露但未感染的个人的详细信息。系统不会收集姓名或其他个人身份信息。

该计算机程序使用此信息来统计确定人们彼此感染该疾病的可能性，这是感染传播的驱动因素。 TranStat还实时估计一个人可能感染的平均人数以及在特定环境中感染的发生率。这些信息可以帮助卫生官员制定并迅速实施策略，以防止他们在进行更多研究时进一步扩散。

独立的非营利研究机构RTI International的项目经理戴安娜·瓦格纳（Diane Wagener）博士说：“我们已经使TranStat变得易于携带和易于使用，以便现场人员可以在爆发过程中输入，编辑和分析数据。”北卡罗莱纳州研究三角公园的组织，帮助开发了用户界面。

弗雷德·哈钦森癌症研究中心和华盛顿大学的生物统计学家艾拉·隆尼尼（Ira Longini）博士领导了TranStat的研究。他和他的研究小组已使用基础方法和软件来确定H5N1禽流感病毒很可能在2006年在印尼的一个大家庭中传播。根据2007年9月出版的《新兴传染病》杂志的结果，该传播途径没有持续。

Longini说：“我们对新出现的传染病及其特征了解得越快，我们就可以更快地遏制和减轻它们。” “ TranStat将通过标准化数据收集和分析来帮助我们做到这一点。”

未来的软件增强功能将使现场人员可以输入有关受影响人口及其社交网络的更完善的数据。

要了解有关MIDAS的更多信息，请访问http://www.nigms.nih.gov/Initiatives/MIDAS/或致电301-496-7301与NIGMS传播与公共联络办公室联系。

NIGMS（ http://www.nigms.nih.gov ）支持基本的生物医学研究，这是疾病诊断，治疗和预防取得进步的基础。

国家卫生研究院（NIH）–国家医学研究机构–包括27个研究所和中心，并且是美国卫生与人类服务部的组成部分。它是进行和支持基础，临床和转化医学研究的主要联邦机构，负责调查常见和罕见疾病的病因，治疗方法和治愈方法。有关NIH及其计划的更多信息，请访问www.nih.gov 。

关于美国国立卫生研究院（NIH）：美国国立卫生研究院（NIH）是美国的医学研究机构，包括27个研究所和中心，并且是美国卫生与公共服务部的组成部分。 NIH是进行和支持基础，临床和转化医学研究的主要联邦机构，并且正在调查常见和罕见疾病的病因，治疗方法和治愈方法。有关NIH及其计划的更多信息，请访问www.nih.gov 。

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