新闻发布

2006年10月16日，星期一

美国国立卫生研究院（NIH）的国家癌症研究所（NCI）和国家人类基因组研究所（NHGRI）今天宣布了癌症基因组图谱（TCGA）试点项目的另外两个组成部分，其中三个一年的合作，金额为1亿美元，目的是测试使用大规模基因组分析技术来识别与癌症有关的重要基因变化的可行性。肺癌，脑癌（胶质母细胞瘤）和卵巢癌已被TCGA试点项目选作研究的肿瘤。

已向五个州的七个机构颁发了奖项，以建立癌症基因组表征中心（CGCC）。癌症基因组表征中心将作为一个网络运行，每个中心都使用先进的基因组分析技术来识别为TCGA试点计划选择的癌症基因组中的主要变化。 NCI每年总计拨款1,170万美元以支持CGCC。获得CGCC奖的机构有：

• 麻省理工学院和哈佛大学麻省分校广泛研究所。使用Affymetrix平台，该中心将鉴定出癌症中表达的变化和拷贝数的变化。
• 哈佛医学院和马萨诸塞州波士顿的布莱根妇女医院。该中心将使用安捷伦平台来鉴定肿瘤样本中染色体片段拷贝数的变化。该中心还将开发新技术来分析表达谱。
• 位于加利福尼亚州伯克利的劳伦斯伯克利国家实验室。该中心将使用Affymetrix Exon 1.0阵列平台来鉴定癌症中转录谱的变化。
• 纽约，纽约，纪念斯隆-凯特琳癌症中心，该中心将使用安捷伦阵列对染色体片段的得失进行表征。该中心还将开发检测新的基因重排的新方法。
• 马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学的Sidney Kimmel综合癌症中心，这是与南加州大学/诺里斯综合癌症中心的一项联合项目，旨在检测与癌症样本中转录基因相关的甲基化谱变化。
• 加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学医学院。该中心将使用高通量全基因组基因分型技术来鉴定癌症中发现的染色体片段拷贝数变异。
• 北卡罗来纳州大学Lineberger综合癌症中心，北卡罗来纳州教堂山该中心将使用安捷伦阵列平台来识别癌症中转录谱的变化。

此外，弗吉尼亚州费尔法克斯的SRA International Inc.已被选中为TCGA试点项目开发数据协调中心（DCC）。 DCC将跟踪TCGA组件生成的数据，确保该数据符合为该项目设定的质量标准，并通过NCI的癌症生物医学信息网格（caBIG™）和国家医学图书馆国家中心支持的数据库公开访问TCGA数据。生物技术信息（NCBI）。 DCC将建立公共数据资源，科学家可在研究中使用这些资源，以对癌症干预的原因和潜在目标产生新的见解。将以符合保护和尊重研究参与者的最高标准的方式提供对所有TCGA数据的访问。

TCGA于2005年12月启动。全面运行时，它将由四个集成组件组成：今天宣布的CGCC和DCC，以及上个月宣布的生物样本核心资源（BCR），以及将被选中的基因组测序中心。在未来的几个月中。

NCI主任John E. Niederhuber博士说：“今天，我们正在获得一生中累积的与恶性肿瘤有关的遗传变化的新见解，TCGA具有帮助我们将所学知识转化为可利用的潜力。 —能够研究患者遗传序列随时间的变化，然后使用该信息设计针对性强，基于个体的干预措施。”

“ TCGA将分析肺癌，脑癌和卵巢癌的基因组变化，目的是鉴定这三种肿瘤的基因的所有变化，尤其是那些可以区分癌症亚型的基因。癌症基因组表征中心将识别基因组畸变，例如拷贝数变化和/或染色体易位，这将有助于开发针对癌症患者的靶向诊断和疗法，并为更加个性化的癌症医学提供途径。”先进技术与战略合作伙伴关系，Anna D. Barker博士

NHGRI主任弗朗西斯·科林斯（Francis S. Collins）博士说：“癌症基因组图集试验项目将产生大量数据，需要大量的专业知识和协调。” “数据协调中心是癌症基因组图谱试验项目的重要组成部分，将帮助研究人员利用描述所研究癌症的基因组变化的分子信息。这些数据的整合将使全世界的个人研究人员能够发现新的癌症靶标，并为新一代癌症药物的设计提供信息。”

NCI和NHGRI是NIH（美国卫生与公共服务部的一个机构）的27个研究所和中心中的两个。

有关癌症基因组图谱的更多详细信息，请访问http://cancergenome.nih.gov 。

有关癌症和美国国家癌症研究所的更多信息，请访问NCI网站http://www.cancer.gov或致电1-800-4-CANCER（1-800-422-6237）致电NCI癌症信息服务。 。

有关国家人类基因组研究所的更多信息，请访问NHGRI网站http://www.genome.gov 。

有关caBI™的信息，请访问http://www.cancer.gov 。

关于美国国立卫生研究院（NIH）：美国国立卫生研究院（NIH）是美国的医学研究机构，包括27个研究所和中心，并且是美国卫生与公共服务部的组成部分。 NIH是进行和支持基础，临床和转化医学研究的主要联邦机构，并且正在调查常见和罕见疾病的病因，治疗方法和治愈方法。有关NIH及其计划的更多信息，请访问www.nih.gov 。

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