2021年1月在Apple Watch上实施的不规则心跳通知程序和ECG应用程序。该计划于2020年9月获得了作为家庭医疗设备的批准，预计将支持对房颤的早期检测（相关文章：在日本使用的Apple Watch ECG功能。不规则的心跳通知程序是一种功能，可检测并通知不规则的心率，并通过Apple Watch在背景中测得的心率节奏的心律节奏迹象（照片1 ）。此外，ECG应用程序通过在Apple Watch本身的右侧将手指应用于控制器（数字冠），从而获得了类似于I-指导的心电图信息，从洞穴音调，低心率和低心率。它被分类为高心跳或无能为力的判断力。

该不规则的心跳通知程序实际上并未监控用户的心率，因此无法拿起所有房颤癫痫发作（相关文章：Apple Watch的ECG功能给患者。我想保留的内容）。因此，Kimura先生正在尝试建立一个AI模型，该模型可以预测Apple Watch的医疗保健数据可能发生房颤时的时间，以便可能发生房颤，以便可以有效记录ECG信息。为此，Kimura目前正在实施“ Apple Watch心脏研究”。 JCS2022报告了研究的一些结果。

Kimura先生报道了一项针对100名20岁及以上患者在Keio University Hospital接受过心房颤动的患者进行的研究。患者的背景为63.9±12.4岁，左心房40.8±7.9毫米，BNP 98.7±117.7 pg/ml，乍得2分0.9±1.0。目标患者用抛光器进行了双电器计测量，以获取老师的数据。

当比较Apple Watch在诊断为Holter ECG和非攻击的心房变薄时记录的心率时，癫痫发作时的心率为76.36次/分钟，在非 - 非 - 61.05次/分钟/分钟时癫痫发作。当心房变薄时，Apple Watch记录的心率明显更高（P <0.001）。

接下来，Kimura比较了Apple Watch在房颤癫痫发作（癫痫发作日期）当天（癫痫发作日期）录制的前一天的睡眠时间。结果，癫痫发作日的睡眠时间为16617.49秒（大约4.6小时），综合日期为18646.32秒（约5.2小时），癫痫发作的睡眠时间明显短于非seizizure日期（P = 0.088）。显示了缺乏睡眠和心房变薄之间的关系。

此外，比较了前一天，癫痫发作和非赛季日期，前一天的每天录制的步骤数非开发日。在癫痫发作的前一天，明显提出了Apple Watch记录的步骤数（P = 0.022）。

Kimura先生指出，Apple Watch记录的医疗保健数据与心房人类动态卵子之间的关系已揭示。我们建立了一个个性化和预测的AI模型。 “将来，我想整合从全国的Apple Watch用户收集的数据，作为Apple Watch心脏研究的一部分，翻新AI模型，并实现医疗DX，这将导致早期发现房颤。”