“我很难找到房颤，但是现在由于技术进步，我很容易找到房颤。”熟悉心脏病学领域的最新技术和数字设备的Akira Nomura（卡纳泽大学医院高级医学中心心血管医学部门的特殊副教授）表示。

心房颤动可促进心房中的血栓形成，而堵塞血栓堵塞引起的心源性脑梗塞会导致严重的郊游，例如死亡和卧床不起。为了防止这种情况，抗心律失常的给药，由导管消融引起的心律不齐的治疗以及抗凝药物用于预防脑梗塞。其中，在2011年，口服抗凝剂（ DOAC ）可以直接使用，从直接是直接长凝结抑制性药物的davigatran（产品名称plazaxa）开始，使得可以在抗凝凝血中使用严格的监测和餐食。治疗。房颤治疗的进展是显着的，例如不需要注意。

另一方面，这是“”的作者，并说：“发现无症状的房颤是心房颤动治疗中的长期挑战”是“”的作者，并且有很多年参与心房颤动治疗。它是Hironori（Douhashi内科诊所[ABA -KU，仙台城）的主任）。

为什么很难找到监护权的纤颤？为了诊断房颤，有必要通过心电图检测心律不齐的攻击。如果癫痫发作是一种可持续的房颤，可以持续一段时间，则可以通过在一定时间内进行心电图来检测心律不齐。另一方面，在癫痫发作持续时间短的癫痫发光中，即使在24小时的吊吊式ECG测试中，也会在测试时间内发生癫痫发作，以及标准的12诱导心电图。否则，它无法与诊断有关。

然而，如果执行了两周的长期心电图，则检测心律不齐的可能性会增加，但是测试期的时间越长，患者负担的越多。野村说：“这是一堵墙，在诊断心房颤动时无法克服，同时最大程度地减少了患者的负担并获得了长期的心电图。”

这个问题已经在房颤医疗中多年了，但是最近情况发生了巨大变化。 “有两个进展极大地改变了医疗，”（野村）。进展是“通过可穿戴设备进行长时间的心电图测量”和“通过AI对生气纤维化的检测和预测”。

Ecocasis在世界上是如此之大，以至于说许多人“佩戴”是迄今为止出现的许多医疗设备中的不寻常事件。也许这可能比家庭血压更大。 Nomura先生指出，一种可商购的可穿戴设备对心房稀释产生了突破性的影响。野村说：“我可以期望更多的机会接收不知道何时发生的房颤攻击。”

心房设备日记的代表性示例是一个程序和ECG应用程序，它检测到2021年1月在日本的手表式终端“ Apple Watch ”上实现的不规则心跳（照片1 ）。 2020年9月被批准为医疗设备。

作为Apple Watch应用，有一个功能可以以一定频率测量心率节奏，并通知具有心房颤动迹象的不规则心率。在iPhone上启动设置，如果年龄超过一定年龄，则将启用该功能。此外，当将手指应用于Apple Watch主装置右侧的控制器（数字冠）30秒钟时，您将获得类似于剂量II的心电图信息，并且您将无法确定，也不会确定。也有一个可以分类的函数。

打开“ Apple Watch门诊患者”，该“ Apple Watch Otparient”将Apple Watch的功能用于Atrium作为中庭，在各个地方的医疗机构正在进步。例如，在Satoshi Ogawa诊所（Tokyo，Minato -KU，Tokyo），提供“心脏保健门诊”，该医疗服务使用Apple Watch等设备提供医疗，在门诊诊所中平均有15人。

此外，使用Apple Watch的使用导致使用Apple Watch咨询了内科诊所。根据达西哈西内科医学的说法，奥达仓先生是董事，他说：“我有一个印象，即在第一次咨询时来医院的患者人数正在增加，他说“在Apple Watch中发现了预约颤振”（Odakura）。据他说，他每个月都在检查几个人，他们正在咨询Apple Watch和其他智能手表通知后的咨询。

实际上，在某些情况下，诊断出患有Apple Watch的房颤。在一个案例（图1 ）中，有经验的odakura（图1），预计对房颤的治疗将很快通过记录Apple Watch的监护权攻击开始。

但是，可穿戴设备并不完美。奥达库拉（Odakura）透露，在可穿戴设备上，意外检测到噪声和临时抗周期合同的一些例子。因此，即使已经咨询了可穿戴设备通知的患者也否认医生的房颤，当医生确认波形或通过重新诊断的Holter -holter -type ECG测试时，显然不是心房颤动。许多情况。在另一种情况（照片2 ）中，Apple Watch录制了一个阵发性的 - 房间心动过速，但仅此一项并不能确定它是否是房颤，并且在引入转诊的医疗机构中进行了审查。

Odakura说：“在许多场景中，由于可穿戴设备而引起的房屋的检测在准确性方面感觉到了极限。”然而，“随着可穿戴设备的传播，公众知道心脏状况的运动正在稳步传播，这将是一种有前途的工具，可以评估Odakura。

已经将几种产品用于实际使用另一种主要的高级AI，房颤。例如，Mheart（Morioka City）和Astellas Pharmaceuticals使用Holter -Type ECG分析软件“我的Holter II ”推出了云心电图分析服务，该软件使用其自己的AI结合了分析算法（相关文章：）。通过将Holter -Type ECG的数据上传到专用的云中，使用AI的自动分析在几十分钟内完成，并将结果输出。与现有算法相比，预计AI的使用将改善心电图波形中的噪声处理系统，从而更容易在没有过多和短缺的情况下为心律不齐而挑选候选者。

由Caldio Intelligence（Minato -KU，Tokyo）开发的“ Smartrobin ”是一种云型软件，可分析ECG数据，例如Holter ECG（相关文章：）。除了外部收缩，心室期间收缩，RR间隔等分析外，它还配备了诊断辅助功能，该功能表明时区被认为是心律不齐的，并确定为心律不齐。医生确认，诊断房颤。

目前，Smartrobin不包括AI的ECG分析功能，但是该公司已经开发了AI，该AI使用许多ECG数据基于深度学习（深度学习）检测长期心电图中的异常。（图2 ）。 2022年2月，他获得了配备了Smartrobin AI的“ Smartrobin AI系列”的医疗设备批准。预计AI将在4月份发布ECG分析功能作为云服务。

Akasaka Ichizugi Dori诊所[东京Minato -KU]董事Shigetaka Ohashi于2021年11月推出了Smartrobin（目前未安装AI）。 Ohashi先生说：“最大的优势是分析的速度。医生可以通过重点关注软件指出的零件来有效地阅读ECG。这将是一种提升。”他目前使用Smartrobin读取24小时的吊带式ECG波形，但他说：“时间越长，使用软件的好处就越大。”

但是，Ohashi先生指出：“当前的软件是工作效率的工具，在医生眼中找不到。”虽然将AI引入了ECG分析软件，但可以预期分析的准确性和效率，但是“ AI显着改变了房颤治疗是一种心电图，它尚未出现在房颤中。Ohashi正在关注波形，在其中，其中的波形，在其中，其中的波形，其中AI可以预测房颤的发作。” Ohashi说。

AI对未来发作的预测已经开发。 Caldio智能正在开发一种AI，该AI检测过去的心律不齐的痕迹，并导致房颤的诊断和预测。该AI可以接收心律不齐的患者，其心电图检查后的过去24小时可能发生了30秒，这可能是由于Holter -type ECG检查结果在过去一周内到达的。截至2022年3月，在三个国内设施进行了医生的临床试验，临床试验于2022年春季完成，并计划在2022年批准。

AI的发展预测了房颤的发作，它正在全球范围内推广，包括美国梅奥诊所（美国）（相关文章：）。野村先生说：“如果建立了AI或风险评估的房颤的预测，请详细提供患者的风险，例如调整测试的类型和频率以及改善生活方式。 ）。”

治疗已经进展，已经出现了一种新方法来接人，并且已经解决了多年涵盖心房脚步的问题。应该是，但是这些新方法的外观创造了下一个问题。这就是事实，即需要治疗的心房脚步患者的标准尚不清楚。”

在许多情况下，已经咨询了抱怨症状的患者。进行了诊所或Heltter -type ECG的心电图检查，如果检测到持续超过一定时间的心律不齐，将诊断出对房颤的诊断，并且会诊断为抗癌药的治疗将根据风险考虑治疗。

另一方面，使用可以始终获得心电图的可穿戴设备，无症状的病例经常记录大约几秒钟的心律不齐。在这种情况下，执行了用于确定诊断的心电图，即使记录了短暂的心律不齐，“这种类型的房颤仅在很短的时间内发生了多少这种房颤，也不会给心脏带来负担。目前清楚是否受到药物治疗和装置处理”（Odakura）。

因此，即使这些病例被诊断为房颤，也可能是考虑治疗的问题。例如，抗凝治疗需要牢记出血的风险。但是，目前尚无合理的证据，是否是短期房颤，尚不清楚是否应该对其进行治疗。 Odakura说：“我们不知道抗凝治疗是否会改善短时间患者的预后。”

此外，尽管验证了每种可穿戴设备引起的检测准确性的验证，但“存在不接受治疗的噪声或治疗的风险可能会导致患者的焦虑，” Odakura说。即使许多患者咨询了可穿戴设备的通知，并且医生决定不接受治疗，患者仍会感到不安，并且需要多次，因为该通知仍在继续。上述治疗。

在这种背景下，美国的预防医学专业委员会USPSTF（美国预防服务工作组）是“ 2022年无体征和症状的患者的房颤筛查”，目前证据是，这是一次证据，此时的证据是不足以评估房颤筛查中利润与危害之间的平衡。”

野村先生说：“目前仍处于开始由于可穿戴设备引起的数据积累的阶段。验证更有效的检测和风险分层方法的证据将被积累，这将是房颤或健康的。而不是将其除以边界。”换句话说，人们认为，现在根据癫痫发作的持续时间和频率来细分为“阵发性心房脚步”的情况将被细分。

临床研究以验证房颤的持续时间，心脏上的负荷以及对细分概念进行抗凝治疗时改善预后的影响。野村瘤也将根据风险造成各种变化，” Nomura说。即使在确认癫痫发作的情况下，在某些情况下，不仅乍得₂分，而且还使用了AI预测，如果脑梗塞的风险较低立即。看到。目前，尽管处于验证阶段，但只有在可穿戴设备检测到使用时，只有在可穿戴设备检测到癫痫发作时才能进行处理。Somura谈论前景。

Odakura指出：“技术的发展越多，医生解释数据的技能就越多，对患者的风险就会越来越受到质疑。”随着可穿戴设备和AI的进步，无症状心房颤动的患者变得更加容易，到目前为止很难找到，但多数不仅仅是一定程度的治疗心房颤动治疗，这已经建立在某些方面。范围。可以说，他进入了一个需要详细考虑的新阶段。