大阪公立大学的研究小组发表了一个高精度诊断模型，该模型使用人工智能（AI）从胸部X射线图像中估算心脏驱动器。预计随着社会的衰老，心脏疾病将增加，并且可以在没有专家或紧急门诊患者的地区使用。

研究人员Daiki UEDA和大阪公立大学医学研究生院的放射学诊断研究生Yukio Miki教授都广泛地通过日常医疗和健康检查来检查肺部。心脏反映了。到目前为止，图像的内容，心脏功能和心脏病之间的关系尚不清楚，但我们已经进行了研究以通过让AI学习患者的图像并导致发展的发展来发展两者之间的关系诊断模型。

具体来说，从2013年到21日，大阪县四个医疗机构的4,6946例患者，胸部X射线和心脏回声测试的21,551次，以及心脏病的特征，例如心脏病的特征。学习（深度学习）。

结果，表明AI诊断模型的能力的“ AUC”数值为0.89，对于心脏瓣膜疾病中中等程度或更高的弹性瓣膜功能障碍，中度主动脉瓣狭窄的症状为0.83 （主动脉闭合，二尖瓣狭窄，宁静瓣膜闭合，三重狭窄）的高精度高度为0.83至0.92。

根据研究小组的说法，AUC的诊断准确性为1，并确认该组开发的AI诊断模型已经发现了一种高精度的心脏病。除了诊断心脏疾病外，导致心力衰竭的心脏功能的恶化已被诊断出很高的精度。

根据卫生部，劳动和福利部的说法，大约200万心血管疾病患者。它大致分为“瓣膜狭窄”，其中心脏瓣膜不打开，而在未关闭阀的地方“阀门回流”。诊断检查了通过心脏回声测试检查阀门的状态，但是该测试需要高级技能，并指出工程师的短缺。心血管疾病发生的背景包括与生活方式相关的疾病和衰老，预计由于社会衰老而导致的患者人数将继续增加。

根据研究人员UEDA和其他研究人员的说法，有许多医疗机构作为胸部X -rays的基本医疗设施，拍摄时间很短，因此可以相对容易地检查。因此，将来开发的AI诊断模型将是实用的，因为它可以用作缺乏或缺乏专家和技术人员的各种医疗部位的心脏病的初步测试。

该研究结果于7月7日，日本时间发表在国际学术杂志《兰科健康》杂志上。

除了大阪公立大学，托孔岛大学和蒂科约大学的研究结果外，AI已开发出一种诊断模型，可预测胸部X -RAY图像心力衰竭患者的预后。在心脏病诊断领域以及广泛的医疗治疗以及在医疗领域中使用AI，尤其是在图像诊断中，正在进行研究。