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更好的数据(以及更多数据)可以带来更好的护理

“面对治疗压力,癌症具有非凡的适应能力,” 博士学位的安德鲁·富特勒Andrew Futreal)基因组医学主席, MD安德森MD Anderson)的Moon Shots Program™的共同负责人。

“我们知道治疗后的肿瘤可能与以前有所不同,但是到目前为止,从研究的角度来看,我们还没有很好地解决这一问题。”

为了了解肿瘤如何进化和抵抗治疗,Futreal正在协助领导APOLLO,APOLLO代表以患者为导向的自适应纵向学习和优化。

这是一种系统的方法,依赖于在治疗前,治疗中和治疗后采集血液样本和活检样本,并对这些肿瘤样本进行深入的分子和免疫分析,以了解是什么导致它们对给定的治疗产生反应或抵抗。

在接下来的两年中,APOLLO计划对2100名患者进行此类分析,这些患者参与了针对黑素瘤,多发性骨髓瘤,成胶质细胞瘤,淋巴瘤,肉瘤,肺癌,乳腺癌,结直肠癌,胰腺癌和卵巢癌以及引起的癌症的28项高优先级临床试验由人乳头瘤病毒感染。

这些分析的结果以及临床信息将添加到Translational Research Accelerator(TRA)中,TRA是一个大数据平台,整合了纵向临床和研究数据(在不同时间点跟踪的同一样本),以支持整个翻译研究该机构。这些大量数据存储在数据中心中,如此处所示。

自2012年以来,大约有25万名患者在MD安德森(MD Anderson)接受治疗,并将其信息与Moon Shots™平台的研究数据一起载入了安全数据库。 TRA将为研究人员提供前所未有的能力,以便他们更快,更有效地进行基于科学的查询,以寻求更好的癌症治疗方法。

Futreal说:“ APOLLO拥有向Translational Research Accelerator提供的综合数据流,推动了我们对每个有助于研究并从中受益的患者的愿景。”